Variaciones electrocardiográficas de pacientes en preoperatorio del Hospital de Clínicas UNA

2023-03-09
  • Alejandro Rafael Monges Villalba
  • María Fernanda Fernández Paredes
  • María Lucero Florenciañez Zárate
  • Esteban Daniel Castro Garay

Resumen

Introducción: El electrocardiograma es la representación gráfica de la actividad eléctrica del corazón y su utilidad diagnóstica se debe a que numerosas enfermedades cardiacas modifican dicha actividad. El objetivo es describir los principales parámetros electrocardiográficos en el preoperatorio de pacientes que acuden al hospital de Clínicas.

 

Métodos: Estudio observacional descriptivo, de corte transversal. Se extrajeron datos de las fichas clínicas seleccionadas de pacientes en plan de cirugía de la Sala IV del Hospital de Clínicas (Asunción-Paraguay) con un muestreo no probabilístico por conveniencia que posteriormente fueron analizadas en el sistema SPSS v21 definiendo así valores estadísticos como Media, Moda y Desvío Estándar.

 

Resultados: Se analizaron 180 ECG (electrocardiogramas) de pacientes cuyo promedio de edad fue de 51±17 años de los cuales el 64% corresponden al sexo femenino siendo la mayoría del interior del país (48,3%). El número de ECG dentro de los valores normales fue 80 (44,4%) y arrojan los siguientes resultados: lpm=72,23; QRS= 86,9 ms; QT= 380,66 ms; QTc= 409,31 ms; PR= 149,31 ms; P= 98,9 ms; RR= 836,3 ms; eje QRS= 31,36º. El 98% de los pacientes presentaba ritmo sinusal siendo el parámetro anormal con mayor incidencia el QTc prolongado, observado en 44%. Conclusión: Se pudo describir los parámetros electrocardiográficos obteniendo así un promedio y rango que pueden ser utilizados para futuras investigaciones.

 

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Publicado

jul 1, 2017

 

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MONGES VILLALBA, Alejandro Rafael et al. Variaciones electrocardiográficas de pacientes en preoperatorio del Hospital de Clínicas UNA. Discover Medicine, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 31-41, jul. 2017. ISSN 2521-5612. Disponible en: <https://revdiscovermedicine.com/inicio/article/view/7>. Fecha de acceso: 01 oct. 2022

 

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Número

Vol. 1 Núm. 1 (2017): Revista Discover Medicine

 

Sección

Artículos Originales

 


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